Can MiRBase Provide Positive Data for Machine Learning for the Detection of MiRNA Hairpins?
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Can MiRBase Provide Positive Data for Machine Learning for the Detection of MiRNA Hairpins?
Experimental detection and validation of miRNAs is a tedious, time-consuming, and expensive process. Computational methods for miRNA gene detection are being developed so that the number of candidates that need experimental validation can be reduced to a manageable amount. Computational methods involve homology-based and ab inito algorithms. Both approaches are dependent on positive and negativ...
متن کاملmetrics for the detection of changed buildings in 3d old vector maps using als data (case study: isfahan city)
هدف از این تحقیق، ارزیابی و بهبود متریک های موجود جهت تایید صحت نقشه های قدیمی سه بعدی برداری با استفاده از ابر نقطه حاصل از لیزر اسکن جدید شهر اصفهان می باشد . بنابراین ابر نقطه حاصل از لیزر اسکنر با چگالی حدودا سه نقطه در هر متر مربع جهت شناسایی عوارض تغییر کرده در نقشه های قدیمی سه بعدی استفاده شده است. تمرکز ما در این تحقیق بر روی ساختمان به عنوان یکی از اصلی ترین عارضه های شهری می باشد. من...
islanding detection methods for microgrids
امروزه استفاده از منابع انرژی پراکنده کاربرد وسیعی یافته است . اگر چه این منابع بسیاری از مشکلات شبکه را حل می کنند اما زیاد شدن آنها مسائل فراوانی برای سیستم قدرت به همراه دارد . استفاده از میکروشبکه راه حلی است که علاوه بر استفاده از مزایای منابع انرژی پراکنده برخی از مشکلات ایجاد شده توسط آنها را نیز منتفی می کند . همچنین میکروشبکه ها کیفیت برق و قابلیت اطمینان تامین انرژی مشترکان را افزایش ...
15 صفحه اولA Hybrid Machine Learning Method for Intrusion Detection
Data security is an important area of concern for every computer system owner. An intrusion detection system is a device or software application that monitors a network or systems for malicious activity or policy violations. Already various techniques of artificial intelligence have been used for intrusion detection. The main challenge in this area is the running speed of the available implemen...
متن کاملMachine Learning Models for Housing Prices Forecasting using Registration Data
This article has been compiled to identify the best model of housing price forecasting using machine learning methods with maximum accuracy and minimum error. Five important machine learning algorithms are used to predict housing prices, including Nearest Neighbor Regression Algorithm (KNNR), Support Vector Regression Algorithm (SVR), Random Forest Regression Algorithm (RFR), Extreme Gradient B...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Integrative Bioinformatics
سال: 2013
ISSN: 1613-4516
DOI: 10.1515/jib-2013-215